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大多数技能将在 10 到 20 年内过时。
嗯,也许吧……至少大家都在这么说,而且感觉确实如此。
但如果你是高能动性 (high agency) 个体,这就不重要了。为什么?因为你成功不依赖特定技能。你不是专家,没把心思死磕在高薪工作或学位的头衔上——那种狭隘的专注会锁死你向外学习的触角。
你有愿景,也明白当今世界,你能习得任何技能、汲取任何知识,去实现想要的生活。
可惜,若父母未在自身培养能动性 (agency),大概率也不会传给你。除非你曾刻意(且痛苦地)经历重新学习的过程,否则在真正掌控未来前,你还有功课要做。
话虽如此:现在、10 年后、直至生命尽头都不过时的技能,唯有能动性 (agency)。因为若能设定人生方向、为目标行动、避开世间无数诱惑干扰,你就永远不会被取代(即便被取代也无妨,你能快速适应)。
我想分享 5 个关于能动性是什么、为何它比以往更重要、以及如何练习它的想法,助你得到心中所求。
I – 能动性是无需许可的迭代力只有不断反叛的人能发现真相,顺从者与守旧者则不能。 —— Krishnamurti克里希那穆提
要理解高能动性个体,先看它不是什么。能动性不是机械顺从。顺从是心智仍像脐带般拴着社会的状态。
它是认知发展的一个阶段:心智全靠文化编程运转,用流行度和他人认可判断真理,而非亲身经验或独立探究。
细想之下你会懂,这是对“过好一生”的最大威胁。
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出生时,心智如一张白纸。有基础“操作系统”,却空无一物。生命前 20 年,你并不独立思考——这很正常。没人例外,哪怕自觉独立,大多也只是换了种形式的顺从。
在螺旋动力学 (Spiral Dynamics) 和自我 ego 发展九阶段模型中,约 50% 的人处于“顺从阶段”。这意味着半数人缺乏真正能动性的认知基础。
顺从源于生存本能。人类不仅像动物靠基因延续(物理生存),更靠复制信念、想法、信息(心理生存)。
有固定工作的人,在该领域能动性低——失业即威胁生存,只能顺从。
将身份绑死在特定宗教或政党的人,能动性也不高——其对“好坏”的判断源于文化,而非个人审视。
科技与商业圈爱谈“高能动性”,但这本身也是对圈内潮流的顺从。
话说回来,这封信也有顺从成分。我们多少都是顺从者。
那么,真正的能动性什么样?如何在自身培养它,让情绪、财务、机遇不再由他人主宰?
1、高能动性者:无需许可,迭代不止
拥有能动性,是做句子的“主语”,而非“宾语”;是主动行动,而非等待被安排。 —— Devon Eriksen
能动性字面意为“处于行动或运作的状态”。用于描述人时,指“无需外部提示、指令或许可,主动向目标发起行动的倾向”。
但成功的真谛不止于此。谁都能创业,却未必成功——多数人缺了关键一环:
若行不通,就反思、调整、再试,循环往复直至抵达终点。所以在我看来,能动性不仅是行动,更是对“迭代”的死磕:学做一体,犯错纠错,不被“不行”拽回舒适的顺从里。
没错,我说的是你——那些写了两周就弃笔的人。
2、高能动性者:把生活当巨型实验
低能动性者的标签是“员工心态”:被分配任务,带着能触发“部落接纳欲”的地位或证书,决策立刻变形,困在框架里出不来。
高能动性者则是自身生活的科学家:
有想法→定目标→做假设(有根据的猜想)→测试、摆弄、研究、尝试→失败(很多次)。但实验本就有失败,他们早有预期——不试错怎知哪条路不通?
这正是当下人们对成功的误解:总信别人承诺的“高薪工作”“速成百万生意”,照做却失败后,便认定“不可能”,还怪罪他人。
3、高能动性者:信“困难”值得攻克
这是 Eriksen 的另一个观点。
你想变高能动性,是因信行动能改变生活。目标分三种:
简单目标:日常能做的,或凭现有技能资源可成的; 困难目标:现在做不到,但学技能、攒资源后能成的; 不可能目标:现实中超纲的,或需先完成系列困难目标才显可能的。低能动性者被信念系统扭曲了对“困难目标”的感知。
配图翻译:
习得性无助——马丁·塞利格曼 起初,处于通电笼子里的狗无法逃脱即将到来的电击。 后来,它们所要做的只是跑到笼子另一侧,但它们甚至都不尝试。 这些狗已经“学会”自己无力避免电击,只是坐在那里承受电击,而不尝试逃跑。(配图注释翻译)
Light dims, warning of impending shock:灯光变暗,预示即将到来的电击 Grid floor–shocks can be administered:网格地板——可施加电击 Bars on this side will be electricized:这侧的栏杆会通电 Dog will be safe from shock on this side:狗在这一侧不会遭受电击看塞利格曼的狗实验便知社会如何驯化人:狗被施无法躲避的电击,久了便觉“无力控制环境”。后来给它们留个跳墙逃生的小机会,它们竟不试,只哀嚎忍受。
同理,想过上想要的生活或许很难,但你被训练得“不信能成”,于是连试都不试——心智直接屏蔽这个选项,甘愿忍受“默认路径”的电击。
但练习能动性的方法还是有的。不过,除非你懂它在当今世界的应用,否则步骤都是空谈。
II – AI 吓不倒高能动性者图片
译:
我一直以来使用人工智能的方式:
选择一项任务找
到在YouTube上讲解该领域知识的专家
让AI总结这些专家的视频内容
补充案例/背景信息
让AI把上述内容转化为「元提示」(指导性更强的核心指令)
测试、优化,并复用这套提示
这种流程让我几乎在所有让AI执行的任务中,都收获了最佳效果。
如今你能获取实现任何目标的知识,可……人们依然不动。
这才是关键。
成功从未如此容易,但不想成功的人依旧不会成功。可见,重点从来不是“获取”或“平等机会”,而是能动性。
高能动性者会甩开众人 10 倍——他们无需许可就行动,而行动障碍已近乎消失。钱少资源缺?那就设个小目标当垫脚石,攒够再冲大目标。
人人都怕同一件事,坦白说,他们怕只是因为脑子不清醒。
举个典型例子:“AI 会造海量内容,人类创作者没活路。”
首先,AI 是工具,得有人为特定目的用它。
当然,谁都能让 AI 生成爆款帖,甚至从播客里榨出一千条按“爆款潜力”排序的内容,但这有啥用?点赞粉丝一堆,变现呢?忠诚度呢?品牌真正运转的核心呢?你或许能让 AI 帮忙,但这时你做的事完全不同——你在学习,在协调更大愿景的实现,和亲自动手差不离,你仍是决策者。
AI 能按需生成美图,但有愿景、用 AI 当执行垫脚石的创作者,和只想快速出图的“工具人”,天差地别。许多艺术家用 AI 打初稿,再导进 Photoshop 微调加个人风格。说到底,AI 暴露了创作中真正重要的东西。
若让 AI 替你做所有决定(即让它猜“网上几十万人觉得啥有效”),结果就是没主线、没主题、没个性、没愿景、没语境——而这恰恰是创作者的价值:语境创造者,不是“内容搬运工”。没语境的内容无意义,AI 生成物亦然。
除了“脑腐”和梗(有些确实好玩哈哈)——它们只负责把你留在平台看广告,帮社交媒体赚钱(那背后有主线、有品牉愿景,是某人用 AI 或不用 AI 为特定目的打造的)——AI 基本没用,除非用它的人本就擅长创造内容。
明白了吗?99% 的 AI 生成内容直接进垃圾桶。若内容有效,价值就在那,管它是不是 AI 生成的——因为它大概率是人类把个人语境“喂”给 AI 后协调出来的。
建企业,你得有 AI 帮你执行的品牉使命,且不断迭代;
写书,你得控住所有细节,还得让人读(受众、营销、销售,书自己不会干);
搞艺术,你得先有想带入现实的想法。
换句话说,啥都没变,人们只是讨厌新事物,而新事物正照亮最初重要的东西:若你不能用 AI 创造艺术,那你从不是艺术家,只是擅长用 Photoshop 这类工具的“熟练工”。工具会被替代,愿景和能动性不会。
那时候…
III – 为何通才在 AI 时代赢麻了学校被造出来,是用“专业化”的声望奴役最聪明的头脑,让他们狭隘到不敢推翻真正的统治者。——《目标与利润》
每次我写“成为通才、博学者、兴趣广泛者”,就有人跳出来说我错(却从不给“专家更好”的像样理由)。他们爱引莎士比亚的“样样皆通,样样稀松”,却不知原句结尾是“但往往胜过一门精通”。
有人说莎士比亚是专业剧作家?那只是他的“载体”。他得深谙人性(角色塑造)、语言、古典文学、舞台技艺、宗教、哲学、军事、音乐、航海、自然、社会结构、医学……名单长得列不完。他是用多元兴趣当武器的“整合大师”。
财富 500 强 CEO、达尔文、乔布斯,或任何取得超额成功的远见者,都有清晰愿景,再学技能、走步骤去实现。别把“特定载体/利基”当成“专家”。
专家依附技能,技能随技术迭代被淘汰。Photoshop 颠覆过艺术设计界,AI 正在做同样的事——那些精于技能而非真懂艺术的人会气炸(你已能看到苗头)。通才则紧盯目标,该变就变,啥环境都能活。
再拆解:人类是工具制造者。啥利基都能适应——狮子放阿拉斯加、北极熊放草原都会死,人却能建庇护所、制衣、狩猎,因为会计划执行。
19 世纪美国为教育移民儿童,抄了普鲁士模式——那根本不是教育,是“大规模顺从武器”:强制出勤、教师培训、学生考试、分年级,只为造顺从士兵、听话公民、规矩工人。耳熟吗?
社会希望你简单、可预测、易归类——因为这最服务他们的利益和组织的利润。懂系统的人都明白:系统会呈现最利顶层目标的形态。在社会里,就是让你“病着且懵着”,不管是不是故意。不必阴谋论,系统自然会往金字塔尖的欲望靠拢。
那你咋办?奴隶被要求一辈子干一件事(专家思维),你作为自由人,就该一辈子干很多事:反抗出生设定的路,追兴趣导向的教育,明智用能力。
IV – 5 种 AI 搞不定的人类能力如今,能动性虽好,我们仍受物理定律束缚。这催生了个随 AI 炒作起伏的大问号:通用人工智能 (AGI, artificial general intelligence) 会让人类智能变废柴吗?
先厘清几个问题:人类能力有限还是无限?作为高能动性通才,我们不是能学基因允许的任何事、做任何事吗?我们在多利基兴旺,靠的就是用知识和工具适应。人类能力的根本问题是:思考和思维方式有边界吗?
若瓶颈是大脑处理速度和记忆,那不能被增强吗?AGI 来了不就更可能?我们不就成 AGI 了?不已经是 AGI 雏形了?不将是超级智能一员了?
瞎琢磨有趣,但 AGI 还远,咱聚焦近未来。人类有 5 种根本能力,AI 能让它们作废吗?
心智计算力计算有上限吗?没有。一旦有了握在手里的通用计算机,算啥都只是时间和内存问题。我们有这东西,AGI 或外星人有了也一样——计算库相同,对我们没优势。 你说 AGI 算得快?但那加速不了“把想法变成实物”的物理过程。你能想建粒子对撞机,仍需资源落地。 物理转化力转化即创造——给对的知识,能把原材料变成火箭。人手和身体在特定操作序列下,简直是“万能制造机”。我们造了飞船望远镜,意味着能造“造物的物”。我们是通才,造工具适应环境,不是绑死一个利基的动物。关键问题:基本操作串联起来,能做的事有上限吗?
还是没有。若人类能遥控大猩猩,给它时间,它能一步步造火箭(别误会,不是一只大猩猩——想象埃隆操控大猩猩会咋干)。
核心是时间。转化要花时间,奇点也改不了——启蒙运动、大爆炸都没让火箭瞬间上天。换句话说,AGI 算得快,不代表造东西更快。你有火箭想法,仍需攒资源。
看来,AGI 恐慌源于对现实的根本误解。
计算和转化之后,还有变异、选择、注意力——关乎导航“想法空间”(未知领域),即我们如何创造知识。我们能算、能造,但对“支撑算和造的知识”有限制吗?
知识有两用:一是让好事发生,二是捕捉现实模式——高效存信息,免得从头再来。我们懂太阳升降、季节更替这些大图景,没了这理解,生活早崩了。捕捉模式让我们“按邻近规划”:知道冷天会冻死,就用夹克、酒店这些“知识储备”保暖旅行。
把想法空间想成带光暗点的地图:光点是探索过的区,暗点是潜力藏身处。这地图是“待发现的想法池”,能用现实测试验证有效性。结果若偏离目标,问题就显,你得向目标纠错。
变异:能想出的新想法(为生存和目标)有上限吗? 用计算导航整个想法空间,用能动性在里面试步(踩坑无数后偶遇好想法),用创造独特移动(如飞越森林而非穿行)。我们能理解一切、创造一切、发现无限新想法解无限问题——AGI 也能。我们都受自然法则绑,但法则内的一切都可能触及。 选择:能想出任何想法,但能挑出好的吗? 问题是:不复盘错误难有累积进步。想在汽油车后造电动车却从头开始,多无趣?人类也难进化。作为通用控制论系统,我们能更高效导航想法空间避迷路——纠错而已,和 AGI 没本质差。 注意力:人类常忽略的能力——换视角就能换焦点。 出问题了,注意力放哪?想造火箭,求神有用吗?还是换个镜头看,发现机会? 这对人类是大难题(范式锁定、迷信意识形态),但我们确实能在问题来临时转移注意力——戴“精神镜头”找平静,戴“科学镜头”找进展。 只信“上升灵修”哲学,等于不完整系统,解决不了某些问题。灵修是好工具,不是主人,更不是终点。AGI 除非能“掰弯可能性”(那我们就麻烦大了),否则没法在任何方面超越我们。
V – 练能动性的实操法日常中我们常为“目的”取“手段”,游戏中却能反过来——为“手段”取“目的”。玩游戏是对日常的动机反转。—— C. Thi Nguyen,《游戏:作为艺术的能动性》
练能动性,先模仿别人的“能动性剧本”,直到能写自己的。换言之,先按规则玩,再破局——最高能动性,是懂何时挣脱。
能动性不是天赋,是艺术。观察这门艺术,最好的地方是游戏。
绘画记景象,音乐记声音,故事记叙事,游戏记能动性。
玩游戏总先定目标:赢。然后接任务,按经验升级——从 1 级到高阶,回头用积累的知识技能设计下一目标。
级别越高,生活越有趣——你能选有挑战又有意义的目标,而非被“教程”分配。
你生活失控,正因为卡在了“10 级”(童年、学校、工作)。游戏不好玩了,因为制作者不想你升级(对他们没好处),于是用无聊焦虑困住你——任务重复无脑,挑战一来就懵(不知咋学)。你人生最重要的 Boss 战,是走自己的路。
那么你该如何开始练习呢?
第一步:找个“追求的东西”。什么都行。没人真知道自己想要啥,不如先搞懂“不想要啥”,用它定方向。设个具体目标,然后:
研究别人的成功路径(YouTube、社交媒体、靠谱课程、导师处找); 试各种技巧,照搬过程拿结果(多数没用很正常); 总结模式、原则、杠杆——记下出结果的关键; 定制自己的流程,适配生活和处境; 教给别人——老师比学生学得多,讲不明白就是没真懂。这就是我爱社交媒体的原因:它是注意力聚集地(别想靠电台广告或手写书信成事),更是“练能动性的现代游戏”——能研究别人的“剧本”,公开试错获反馈,被迫学写作、说服、营销等未来技能,还得真懂自己要聊啥。
用这些信息干什么,你自己定。
—— Dan
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